生成AIプロンプト最適化の実践ノウハウ

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こんにちは、2025年1月に入社したアスクルの松尾です。 業務で初めて生成AIに触れることとなり、入社間もない私がプロンプトを使ったレビュー要約機能の開発をお任せいただきました。 今回はそこで得た知見を共有していこうと思います。

平均誤差率5%達成!「内製AI汎用予測システム」が支えるアスクルの物流DX

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ご挨拶 こんにちは。アスクル先端テクノロジーの楊です。 私たち先端テクノロジーチームでは、機械学習などAI技術を活用し、社内業務の効率化やお客様の満足度向上に取り組んでいます。私は主に、物流の最適化を目指して、需要予測や在庫管理のアルゴリズム…

PostgreSQLの論理削除と物理削除について

こんにちは!アスクルのうっしーです。 社内業務をシステム化するチームに所属しており、要件定義からアプリケーション開発まで幅広く業務を担当させてもらってます。 本記事では、私たちのチームでも使用しているPostgreSQLの論理削除と物理削除について、少…

GitHub Copilot Agent × Confluenceで設計書からシーケンス図を簡単に生成する

こんにちは。LOHACOのバックエンド開発部のさわだです。 新規開発するバッチの設計書を作成することになったのですが、設計書内のシーケンス図の作成にGitHub Copilot Agentを使用してみたところ作成にかかる時間を短縮できました。 今回は、GitHub Copilot …

若手エンジニアがPdMに!AIトランスフォーメーションを加速させる生成AI基盤の進化へ

アスクルでは、ECサイトをはじめ、配送、物流など多様なシステムやサービスを展開しています。近年はAI技術の急速な進化を受け、社内でも生成AIを活用したサービス開発が加速しています。 社内向け生成AI基盤であるASKUL GPTも、その取り組みの1つです。 「A…

2025 Japan All AWS Certifications Engineers にアスクルエンジニアが初選出されました!

こんにちは、テックブログ運営のさとうです。 このたび、アスクルエンジニア 荒木泰詞(@news_it_enj)さんがAWSのパートナープログラム「AWS Partner Network(APN)」において、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」 に選出されました! 弊社…

スレッド処理の限界とコルーチン登場の理由

こんにちは! アスクルの程です! 今回は、スレッド処理の限界とコルーチンが登場した理由についてお話しします。

業務スピード革命!BacklogからSlackへ、Power Automate活用事例を大公開

こんにちは。 アスクルに中途入社して3年目になりましたkensです。 普段の業務は、開発部門のソフトウェア品質保証(いわゆるQA)を担当するチームに所属し、日々弊社内のソフトウェア品質向上を図っています。 今回は、Power Automateを使って社内業務を自…

Amazon Aurora カスタムエンドポイント導入までの道のり

こんにちは! アスクルでインフラエンジニアをしている谷村です! 主に、AWSを使ったインフラの構築・運用をしています。 今回は、「カスタムエンドポイント」の検証・実装したので、備忘録としてゆる〜く記事に残します! 特に導入するにあたって、疑問がい…

スクラムアライアンス認定プロダクトオーナー(CSPO®)を取得しました!

スクラムアライアンス認定プロダクトオーナー(CSPO®)を取得しました! こんにちは、スモールスターター笹井(@shn5333) です。 先日、Scrum Alliance 認定の CSPO(Certified Scrum Product Owner) の資格を取得しました! この記事では、 CSPOってどん…

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